Case medo check GmbH

Von Daten zu Therapie-Erfolgen

Für ein hochambitioniertes KI-Vorhaben holte sich medo check die Forschungszulage: KI-basierte personalisierte Trainingspläne, die mit Long-Short-Term-Memory-Netzen aus heterogenen Verlaufsdaten lernen, Effekte einzelner Übungen simulieren und Belastungen optimal steuern. Ziel: bessere Therapieergebnisse bei zeitkritischen Reha-Abläufen.

Dokumentenprozesse neu gedacht: Mit intelligenter Dokumentenautomation bringt inovoo Struktur in unstrukturierte Daten – KI-gestützt, präzise und förderfähig.

Insellösungen genügen nicht mehr

Physiotherapeuten erstellen Trainingspläne häufig über Heuristiken. Fehler schleichen sich ein, sportwissenschaftliche Erkenntnisse bleiben ungenutzt, individuelle Risiken fallen durchs Raster. Genau hier setzt das Vorhaben an. Die Bescheinigungsstelle erkennt den deutlichen Abstand zum Stand der Technik an – Neuartigkeit, Unwägbarkeit und Planmäßigkeit sind erfüllt

medo check GmbH: Gesundheit und Code

Die medo check GbR aus Witten entwickelt digitale Trainingslösungen für Therapie und Gesundheit. Das Team kombiniert Sportwissenschaft, Biomechanik und Softwareentwicklung – mit dem Ziel, Reha-Prozesse schneller, präziser und persönlicher zu machen.

Firmensitz der Inovoo GmbH in Inning am Ammersee

Zwischen Frustration und Machbarkeit

Vorhandene Lösungen filtern Übungen, sprechen Kontraindikationen aus oder reagieren rudimentär auf Feedback. Komplexe, zeitdynamische Zusammenhänge bleiben außen vor.

Das Projekt baut eine systematische Datenbasis auf: Übungen, Muskelketten, Kontraindikationen, Therapielogiken, Ziele und Patiententypen bis hin zu Video-Mustererkennung. Darauf trainieren ML-Modelle Vorhersagen über optimale Trainingsbelastungen und Verletzungsrisiken. Genau diese Tiefe fehlte am Markt.

Förderfähig, zukunftssicher, erfolgreich: Banhoek Consulting zeigt am Beispiel Inovoo, wie KI-Innovationen durch die Forschungszulage richtig Fahrt aufnehmen – mit Beratung, die wirkt.

KI skaliert Reha. Die Forschungszulage finanziert unseren Vorsprung.

Thomas Schneider, Geschäftsführer der inovoo GmbH

Wer seine Innovation belegen kann, sichert sich die Forschungszulage. Wir zeigen, wie’s geht.

Wo die Forschung knifflig wurde

Die Risiken lagen nicht in der Programmierung, sondern in der Wissenschaftlichkeit: Reicht die Datenbasis? Verfälschen Selection Bias und unvollständiges Feedback die Modelle? Erkennen die Algorithmen Kausalitäten in nichtlinearen, zeitabhängigen Systemen? Lässt sich Bewegungsanalyse aus Videos robust genug gestalten?

Diese Unsicherheiten qualifizieren das Vorhaben eindeutig als F&E – und öffneten den Weg zur Forschungszulage.

Banhoek beschleunigte die Bescheinigung

Wir haben High-Tech in förderlogische Argumente übersetzt und aus komplexen Algorithmen eine förderfähiges Narrativ gewoben.

2) Unwägbarkeit nachweisen: Datenlücken, Störereignisse in Reha-Verläufen, Bias-Risiken und Video-Erkennung als echte wissenschaftlich-technische Hürden dokumentiert.

1) Neuartigkeit greifbar machen: Klare Abgrenzung zu Heuristiken und dynamischen Standardplänen. LSTM-Ansatz und biomechanische Modellierung verständlich hergeleitet.

3) Planmäßigkeit strukturieren: Arbeitspakete, Datenarchitektur, ML-Training, Testszenarien und Meilensteine sauber aufbereitet. Antworten auf Nachforderungen flossen präzise ein. Ergebnis: positive Bescheinigung.

PROJEKT-STECKBRIEF

Wir übersetzen Forschung in Förderlogik, strukturieren Risiken, stärken den technischen Kern und sorgen für belastbare Dokumentation – von der Antragstellung bis zur Nachforderung.

Unternehmen: medo check GbR

Innovation: Entwicklung KI-basierter personalisierter Trainingspläne für zeitkritische Reha

Personenmonate: 170,7

Zeitraum: 04/2020 – 12/2024

Branche: Software / KI

Fördersumme: rund 200.000 €

Förderbescheid schwarz auf weiß: Mit Banhoek wird aus Antrag Wirklichkeit – professionell, förderfähig, erfolgreich.

Markus Pöhlmann

Geschäftsführer

Ihr Experte für die erfolgreiche Beantragung der Forschungszulage. 20 Jahre Erfahrung als Berater, Geschäftsführer von Tech-Unternehmen, Unternehmer und Investor.

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