In Produktionsanlagen mit hochqualifiziertem Personal führen unvorhergesehene Störungen wie Maschinen-Stillstände und Personalengpässe schnell zu teuren Effizienzverlusten. Viele Betriebe arbeiten noch mit starren, erfahrungsbasierten Planungsmethoden. Flexibilität? Fehlanzeige.
Produktions-Prozesse in Echtzeit
Datalyze wollte dieses Problem grundlegend lösen: Ein System, das in Echtzeit reagiert, Skill-Levels berücksichtigt und Produktions-Prozesse optimiert.
Das Projekt Planitbox setzte auf eine neuartige Kombination aus Constraint Programming und Reinforcement Learning, verpackt in eine Microservices-Architektur mit gRPC und Message Queues. Dazu kam eigene Hardware für präzises GNSS-Tracking von Mitarbeitenden mit fünf Zentimetern Genauigkeit.
Prozesse mit Daten intelligenter machen
Die Datalyze Solutions GmbH aus Berlin entwickelt seit ihrer Gründung intelligente Softwarelösungen für datengetriebene Prozesse. Mit einem Team von sechs hochspezialisierten Mitarbeitenden widmete sich das Unternehmen einer der größten Herausforderungen in der Fertigungs-Branche: dynamische Personaleinsatz- und Produktions-Planung in komplexen Umgebungen.
Vom Konzept zur geförderten Innovation
Dank der Forschungszulage konnte Datalyze Solutions die Entwicklung über mehrere Jahre hinweg planungssicher vorantreiben – ohne Abstriche bei der technischen Ambition.
Die Förderung schuf nicht nur finanziellen Spielraum, sondern verlieh dem Projekt auch ein staatliches Innovationssiegel, das bei Kunden und Partnern Vertrauen schafft.
Risiken durch ambitionierte Technik
Diese Unsicherheiten waren entscheidend, um die Förderfähigkeit im Rahmen der Forschungszulage nachzuweisen:
- Instabile Performance der KI-Modelle
- Mögliche Latenzprobleme bei über 70 gleichzeitigen Datenströmen
- Signalstörungen in Fertigungshallen
- Herausforderungen bei der Skalierbarkeit in komplexen Umgebungen
Mit Banhoek vom Projekt-Scoping zur Förderzusage
Banhoek Consulting übernahm den kompletten Prozess der Antragstellung. Das Ergebnis: positive Bescheinigung im ersten Anlauf – und damit grünes Licht für die finanzielle Förderung:
- Exakte Definition der förderfähigen Arbeitspakete
- Präzise Formulierung der wissenschaftlich-technischen Neuartigkeit
- Hervorheben der Risiken und methodischen Unsicherheiten
- Optimale Darstellung der Projektstruktur und Meilensteine
