FRAISA ist seit Jahrzehnten bekannt für hochpräzise Zerspanungswerkzeuge. Mit über 100 Beschäftigten steht das Unternehmen für Qualität und Innovation in der metallverarbeitenden Industrie.
Doch der Wettbewerb wird härter: Kunden fordern längere Standzeiten, kürzere Durchlaufzeiten und maximale Wiederaufbereitung ihrer Werkzeuge – bei gleichbleibender Präzision im Mikrometerbereich.
Der Engpass: Verschleiß-Erkennung als Nadelöhr
Bisher beruhte die Analyse verschlissener Werkzeuge auf Erfahrungswerten und der subjektiven Einschätzung der Mitarbeiter. Das machte den Prozess stark abhängig vom Fachpersonal und beschränkte die Skalierbarkeit. Etablierte Messmaschinen waren für eine Verschleißerkennung nicht geeignet.
FRAISA: Präzision, die Maßstäbe setzt
Die FRAISA SA mit Sitz in Bellach ist ein führender Hersteller von Präzisionswerkzeugen für die Metallbearbeitung. Das Unternehmen steht seit Jahrzehnten für höchste Qualität, technologische Innovation und „Passion for Precision“ – von der Entwicklung über die Fertigung bis zur Wiederaufbereitung von Hochleistungswerkzeugen.
Von der Idee zum förderfähigen Spitzenprojekt
Gemeinsam mit der Fachhochschule Nordwestschweiz entwickelte FRAISA ein System, das jedes Werkzeug automatisch vermisst, Verschleißmuster erkennt und daraus präzise Schleifparameter ableitet. Herzstück sind Machine-Learning-Algorithmen wie Support Vector Machines und neuronale Netze, kombiniert mit modernsten Bildverarbeitungstechniken.
Banhoek Consulting strukturierte das Projekt so, dass es alle Förderkriterien der Forschungszulage erfüllt – von der Neuartigkeit über die technischen Risiken bis zur präzisen Projektplanung. Durch gezieltes Projekt-Scoping konnten alle relevanten F&E-Elemente in den Antrag einfließen, ohne dass nicht-förderfähige Anteile den Erfolg gefährden.
Technische Komplexität war der Schlüssel zur Förderung
Die Herausforderung lag nicht nur in der Programmierung der Algorithmen, sondern auch in der Datenqualität: Jedes Werkzeug hat unterschiedliche Geometrien, Oberflächenreflexionen und Verschleißbilder.
Eine Taktzeit unter 4 Sekunden musste trotzdem erreicht werden. Banhoek Consulting stellte sicher, dass diese Unsicherheiten im Antrag nachvollziehbar beschrieben wurden – ein entscheidender Punkt für die Förderfähigkeit.
